هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک ابزار قدرتمند در مقابله با گرمایش جهانی و افزایش دما در حال ظهور است. با امکان‌پذیر کردن راهبردهایی مانند بهره‌وری انرژی، بهبود پیش‌بینی آب‌وهوا و تقویت مدل‌سازی اقلیمی، هوش مصنوعی راه‌حل‌های نوآورانه‌ای برای مقابله با چالش‌های ناشی از تغییرات اقلیمی ارائه می‌دهد.
نقش هوش مصنوعی در کاهش گرما
هوش مصنوعی در حال حاضر برای مقابله با مشکل گرمای جهانی مورد استفاده قرار می‌گیرد و می‌تواند به کاهش دما و سازگاری با افزایش آن کمک کند. این فناوری می‌تواند مصرف انرژی را بهینه‌سازی کند، پیش‌بینی‌های اقلیمی را بهبود بخشد، تغییرات محیطی را رصد کند و به نوآوری در فناوری‌های اقلیمی سرعت ببخشد.
بهبود سیستم‌های خنک‌کننده و بهره‌وری انرژی
هوش مصنوعی می‌تواند کارآیی سیستم‌های خنک‌کننده را بهبود بخشد، مصرف انرژی را بهینه‌سازی کند و حتی به توسعه راهبردهای جدید مهندسی زمین کمک کند. با تحلیل حجم زیادی از داده‌ها و شناسایی الگوها، هوش مصنوعی اطلاعات ارزشمندی را برای تصمیم‌گیری در بخش‌های مختلف از جمله برنامه‌ریزی شهری، کشاورزی و تولید انرژی ارائه می‌دهد و در نهایت انسان‌ها را به آینده‌ای پایدارتر هدایت می‌کند.
این گزارش، مرور دقیقی را بر چگونگی کمک هوش مصنوعی به حل مشکل افزایش دما ارائه می‌دهد.
بهره‌وری انرژی و کاهش گازهای گلخانه‌ای
سیستم انرژی پیچیده و در حال تحول است. این سیستم به طور فزاینده‌ای در حال الکتریکی شدن، دیجیتالی شدن، متصل شدن به اینترنت و غیرمتمرکز شدن است و هزینه‌های مرتبط با آن نیز روزبه‌روز بیشتر می‌شوند. این محرک‌ها، شرکت‌های انرژی را تشویق کرده‌اند تا برنامه‌هایی را که از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی سیستم‌ها، بهبود تولید، کاهش هزینه‌ها، افزایش بهره‌وری، کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای و افزایش ایمنی استفاده می‌کنند، به کار بگیرند.
هوش مصنوعی می‌تواند اتلاف انرژی را کاهش دهد و تحقق عملیات را در تولید، لجستیک و زیرساخت‌ها بهبود بخشد. گزارش «گروه مشاوره بوستون» (BCG) حاکی از این است که هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ می‌تواند پنج تا ۱۰ درصد از میزان انتشار گازهای گلخانه‌ای را در جهان کاهش دهد. برای مثال، هوش مصنوعی شرکت «دیپ‌مایند» (DeepMind) زیرمجموعه «گوگل»، انرژی خنک‌کننده مراکز داده را تا ۴۰ درصد کاهش داد و انتشار گازهای گلخانه‌ای را به طور قابل توجهی کم کرد.
بسیاری از اهداف مورد نظر برای کاربرد هوش مصنوعی در بخش انرژی مانند کاهش هزینه‌ها، افزایش قابلیت اطمینان و بهبود تاب‌آوری در سطح وسیع‌تر و فراتر از محدوده مطالعات موردی، به دشواری قابل سنجش هستند. همچنین پیش‌بینی ماهیت، پذیرش و تأثیر کاربردهای هوش مصنوعی که امکان دارد در آینده پدیدار شوند، چالش‌برانگیز است.
شرکت‌های نفت و گاز از جمله اولین پذیرندگان فناوری‌های جدید برای افزایش اکتشاف و تولید بوده‌اند. هوش مصنوعی کاربردهای گوناگونی در این بخش دارد که از جمله آنها می‌توان به پردازش داده‌های زیرسطحی، شبیه‌سازی مخزن، عملیات از راه دور، پیش‌بینی تعمیر و نگهداری، رعایت مقررات، تشخیص نشت و خودکارسازی بازپرداخت اشاره کرد.
هوش مصنوعی به دلیل پیچیدگی در روند عرضه، انتقال و تقاضا، کاربردهای متنوعی را در سیستم‌های برق دارد. در سناریوی پذیرش گسترده، کاربرد هوش مصنوعی در عملیات نیروگاه‌ها و نگهداری آنها می‌تواند صرفه‌جویی در هزینه را از طریق سوخت‌های پاک‌تر و هزینه‌های پایین‌تر به همراه داشته باشد. همچنین، هوش مصنوعی امکان ادغام بیشتر برق تجدیدپذیر را در شبکه برق‌رسانی فراهم می‌کند.
مدل‌سازی اقلیمی و پیش‌بینی‌های پیشرفته
هوش مصنوعی، دقت مدل‌های اقلیمی را افزایش می‌دهد و ارائه پیش‌بینی‌های بهتر را امکان‌پذیر می‌سازد. پیش‌بینی دقیق آب‌وهوا و تحلیل الگو
